近年來，AI大模型技術(shù)取得了飛躍式的發(fā)展，在多個產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用深度和廣度顯著提升，我國各省市和地區(qū)相繼出臺了圍繞“自主可控”、“產(chǎn)業(yè)生態(tài)共建”、“應(yīng)用場景拓展”和“人才培養(yǎng)”等方面的支持性政策。AI大模型技術(shù)，尤其是在AI大模型與垂直行業(yè)的融合應(yīng)用方面，迎來了前所未有的發(fā)展機遇。截至目前，我國網(wǎng)信辦備案的AI大模型數(shù)量已突破197個，其中，行業(yè)大模型占比接近70%，顯示出AI技術(shù)在垂直行業(yè)中的強大適應(yīng)性與廣泛前景。

  在房地產(chǎn)行業(yè)，AI大模型正在多個細分場景逐步實現(xiàn)落地，展現(xiàn)出強大的賦能能力?？硕鹜ㄟ^對房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)字力30強和物業(yè)企業(yè)數(shù)字力20強的數(shù)字化發(fā)展調(diào)研，結(jié)合行業(yè)專家訪談及公開市場信息，整理了2024年房地產(chǎn)行業(yè)AI大模型的10大發(fā)展趨勢，供行業(yè)同仁參考。

  克而瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，AI大模型正成為房地產(chǎn)行業(yè)關(guān)注的核心技術(shù)，92%的頭部房企將其列為重點前沿技術(shù)應(yīng)用，遠超區(qū)塊鏈技術(shù)（32%）和人形機器人（26%）等其他創(chuàng)新科技。AI大模型在房地產(chǎn)開發(fā)和運營過程中的應(yīng)用價值逐步凸顯，尤其是在大數(shù)據(jù)處理、智能分析和業(yè)務(wù)決策優(yōu)化方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。在市場競爭日益激烈的背景下，AI大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用有望成為企業(yè)提升競爭力的重要武器，為其業(yè)務(wù)流程提供強有力的技術(shù)支持。

  從行業(yè)預(yù)期來看，50%的頭部房企認為，AI大模型將在未來2至5年內(nèi)對行業(yè)產(chǎn)生顯著影響，而34%的企業(yè)預(yù)計該技術(shù)將在5至10年內(nèi)發(fā)揮效用。調(diào)研中顯示，已經(jīng)開始布局AI大模型的企業(yè)普遍對其前景持樂觀態(tài)度，認為AI技術(shù)將對房地產(chǎn)的多個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深遠影響。而部分尚未布局的企業(yè)則對其短期內(nèi)的實際應(yīng)用效果持保留意見，認為技術(shù)的成熟度和市場環(huán)境可能尚未完全準備好。

  盡管AI大模型的應(yīng)用場景豐富，但其在房地產(chǎn)行業(yè)的實際落地過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。86%的頭部房企認為，技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度不足是限制其推廣的主要障礙。此外，43%的企業(yè)指出，現(xiàn)有AI產(chǎn)品和服務(wù)的應(yīng)用門檻較高，不易迅速實現(xiàn)規(guī)?；涞亍Ｔ贏I大模型在行業(yè)落地的過程中，如何降低應(yīng)用成本、提升技術(shù)成熟度，依然是亟待解決的難題。

  克而瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，AI大模型技術(shù)在房地產(chǎn)投拓領(lǐng)域的應(yīng)用引起了廣泛關(guān)注，57%的頭部房地產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)或計劃在投拓AI大模型領(lǐng)域投入建設(shè)。

  調(diào)研中，87%的頭部房企表示，AI大模型能夠整合大量歷史和實時信息，幫助企業(yè)對投資標的進行較長時間跨度的價值預(yù)測，從而極大提升了決策的準確性。這種前瞻性的預(yù)測能力使企業(yè)能夠提前洞察市場趨勢，規(guī)避潛在風(fēng)險，為其投資組合的優(yōu)化提供了有力支持。同時，80%的頭部房企指出，AI大模型可以以較低的成本快速輸出大量潛在投資標的的分析和評估結(jié)果，這一特點使得AI大模型成為房企開發(fā)投資決策中的重要工具。AI大模型技術(shù)的應(yīng)用使房企不僅能夠更加全面、準確地評估投資機會，還能有效降低決策中的不確定性。

  在地產(chǎn)投拓與AI大模型的融合中，房地產(chǎn)垂直領(lǐng)域的知識庫積累和行業(yè)理解成為應(yīng)用落地的核心要點?？硕鹜瞥隽耸讉€不動產(chǎn)AI應(yīng)用產(chǎn)品——CRIC AI，是不動產(chǎn)行業(yè)的AI智能助手。CRIC AI 1.0版本包含查數(shù)據(jù)、搜熱點、讀文件、寫報告四大功能，具有數(shù)據(jù)豐富、專業(yè)多維、智能學(xué)習(xí)、個性定制等特點。

  克而瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，AI大模型在工程建造領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出巨大的潛力，特別是在提升現(xiàn)場監(jiān)控和風(fēng)險預(yù)警能力等方面。87%的頭部房企認為，AI大模型可以幫助企業(yè)在施工過程中及時發(fā)現(xiàn)問題并作出調(diào)整，從而提高工程的安全性和效率。同時，AI大模型還能夠提升工程管控的廣度和精度，大幅減少人為錯誤的發(fā)生，實現(xiàn)建筑項目高標準交付。

  此外，75%的頭部房企指出，AI大模型還可以顯著提升供應(yīng)鏈的管理能力，賦能建筑材料和資源的高效運轉(zhuǎn)。AI大模型賦能使管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控供應(yīng)鏈中的每一個環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，減少浪費，并提升整體的工程效率。目前，已有近67%的頭部房企已經(jīng)開始投資或計劃投資AI大模型在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用。

  一個典型的成功案例是上海建工四建集團推出的行業(yè)首個融合大模型和數(shù)字孿生的建筑智慧運維系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過去按鈕平臺操作、全流程自動化和定制化大模型助手三大創(chuàng)新功能，顯著提升了用戶體驗、數(shù)據(jù)處理和實時響應(yīng)能力。系統(tǒng)能夠?qū)⒊Ｒ?guī)運維需求的響應(yīng)時間縮短至1秒內(nèi)，同時提升故障處理效率和用戶滿意度，并降低能耗與運維成本。

  克而瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，93%的頭部房企認為，AI大模型在提高不動產(chǎn)設(shè)計領(lǐng)域的降本增效方面具有巨大潛力。此外， 87%的頭部房企表示，AI大模型在提升設(shè)計流程的標準化和精度上將發(fā)揮重要作用。AI大模型通過智能化工具和自動化流程，能夠?qū)υO(shè)計數(shù)據(jù)進行深度分析，審核其合理性并提供優(yōu)化建議，從而減少設(shè)計過程中的人為錯誤，顯著加快項目設(shè)計流程的推進。

  越秀地產(chǎn)針對地產(chǎn)設(shè)計行業(yè)存在的高周轉(zhuǎn)、低收費以及監(jiān)管壓力大的現(xiàn)狀，創(chuàng)造性地將基于特征學(xué)習(xí)的AI方法引入設(shè)計審查流程。其AI審圖應(yīng)用結(jié)合了MMLM（多模態(tài)大模型）、RAG（檢索增強生成）和深度學(xué)習(xí)小模型等先進技術(shù)，建立了“內(nèi)審+封板”審查機制。全年審查了超過百萬平方米的項目，輸出設(shè)計風(fēng)險類型超7,000個風(fēng)險點，其中包括475個強規(guī)強條風(fēng)險點和2,000多個類似風(fēng)險點。

  克而瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，71%的頭部房企認為，AI大模型將首先在市場營銷領(lǐng)域發(fā)揮其智能化優(yōu)勢，特別是在精準客戶分析和個性化營銷方案制定方面，展現(xiàn)出極大的潛力。57%的房企相信，通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，AI大模型能夠深入挖掘用戶行為與偏好，從而幫助企業(yè)更準確地理解客戶需求，進而定制個性化的營銷策略。

  此外，40%的頭部房企認為，AI大模型在營銷領(lǐng)域的核心價值體現(xiàn)在高效識別購房意向客戶上。通過對海量數(shù)據(jù)的智能分析，AI技術(shù)能夠迅速篩選出具有購買意向的潛在客戶，極大地提升了營銷精準度和轉(zhuǎn)化率。與此同時，AI大模型還具備快速生成文案、H5頁面以及客戶反饋內(nèi)容的能力，進一步加快了銷售流程的響應(yīng)速度，優(yōu)化了整體銷售體驗，為銷售團隊提供了高效支持。

  在AI大模型賦能案場銷售的具體落地場景中，60%的頭部房企看好AI大模型在與潛在購房者溝通方面的價值。通過AI智能工牌等應(yīng)用模式，房企能夠有效提升客戶服務(wù)的效率和響應(yīng)速度。同時，40%的房企認為，使用AI技術(shù)處理熱線或客戶咨詢問題能夠快速響應(yīng)客戶需求，這不僅提高了服務(wù)效率，還顯著提升了客戶的整體滿意度。

  AI大模型技術(shù)正逐步成為提升企業(yè)運營決策效能的關(guān)鍵工具。75%的頭部房企認為，AI大模型通過智能分析和大數(shù)據(jù)處理，能夠幫助企業(yè)優(yōu)化決策流程，減少人為因素的影響，從而提高運營效率。借助AI技術(shù)，企業(yè)能夠在復(fù)雜的市場環(huán)境中做出更為精準、快速的決策，顯著提升整體競爭力。此外，20%的頭部房企指出，AI大模型在企業(yè)運營方面的核心價值體現(xiàn)在提升成本控制能力上。通過AI大模型的智能化應(yīng)用，企業(yè)可以更有效地管理資源，降低運營成本，最大化投入產(chǎn)出比。

  目前，超過75%的頭部房企已經(jīng)開始投入或計劃投入開發(fā)企業(yè)內(nèi)部運營AI大模型的相關(guān)工作。除了企業(yè)自主開發(fā)AI大模型外，許多第三方智能化服務(wù)商也為房企提供了多層次、多維度的智能化應(yīng)用解決方案。例如，釘釘AI助理在通用AI大模型基礎(chǔ)上，結(jié)合不動產(chǎn)和其他行業(yè)的特定需求進行定制化的知識訓(xùn)練。目前，釘釘AI助理市場中，已經(jīng)有超過200個適用于不同角色、專業(yè)和任務(wù)需求的AI助理，幫助企業(yè)在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中實現(xiàn)更高效的運營管理。

  基于自然語言交互的智能設(shè)備和家電已逐步成為智慧家庭的核心之一。AI大模型技術(shù)的應(yīng)用，使得用戶能夠通過語音與家居設(shè)備進行自然互動，極大提升了用戶的生活體驗。與傳統(tǒng)的手動操作相比，AI大模型不僅能夠理解語音指令，還能夠通過上下文理解用戶的意圖，從而更精確地執(zhí)行操作。

  基于泛家庭數(shù)據(jù)的理解，AI技術(shù)能夠在智能安防、能源管理、智能多端聯(lián)動以及個性化推薦等多個方面提供支持，不僅提高了家庭的安全性和效率，還為用戶提供了個性化的家居解決方案。例如，智能安防系統(tǒng)可以實時監(jiān)測家庭環(huán)境并做出響應(yīng)，智能能源管理系統(tǒng)可以優(yōu)化家庭的能源消耗，而多端聯(lián)動則能夠?qū)⒓彝ブ械母黝愒O(shè)備高效整合在一起，實現(xiàn)跨設(shè)備的無縫操控。

  目前，已有超過三成的頭部房企開始將AI大模型能力應(yīng)用于智慧家庭系統(tǒng)，推動整個智慧家庭生態(tài)的快速發(fā)展。在此領(lǐng)域，智能家電和智慧家庭硬件及服務(wù)提供商也在多個場景展開深入布局。例如，海爾智家的HomeGPT，通過AI大模型賦能，實現(xiàn)了家庭場景下的人機自然對話，并且能夠精細控制家庭中的智能設(shè)備。該技術(shù)的主要應(yīng)用場景包括空調(diào)、洗衣機、冰箱等智能家電，落地的具體方向涵蓋了衣、食、住、娛、康等日常生活場景。

  頭部房企已經(jīng)開始在智慧商業(yè)的數(shù)字化場景中逐步應(yīng)用AI大模型，推動商業(yè)運營的智能化升級?？硕鹫{(diào)研數(shù)據(jù)顯示，約50%的頭部房企已經(jīng)在智慧商業(yè)中部署了基于AI大模型的功能。這些應(yīng)用場景包括數(shù)智人、智能客服、服飾商品穿搭模擬、智能信息推送、AR/VR沉浸式體驗賦能、社群智能線索挖掘以及營銷熱點追蹤等領(lǐng)域。這些高價值的AI應(yīng)用，不僅提升了商業(yè)服務(wù)的效率，還增強了客戶的互動體驗和個性化服務(wù)。

  一個典型的應(yīng)用案例是銀泰百貨的喵街“AI試衣間”。該應(yīng)用通過AI大模型生成以用戶為藍本的數(shù)字人，用戶可以在虛擬場景中試穿全品類衣物，體驗不同穿搭風(fēng)格的效果。這項技術(shù)為線上購物提供了全新的解決方案，彌補了傳統(tǒng)電商購物無法試穿的不足，同時解決了線下購物中受時間、精力等因素限制的問題。通過“AI試衣間”，消費者不僅能夠輕松進行多次試穿，提升購物體驗，還能更準確地判斷所選衣物的實際適配度，從而減少因不合適而導(dǎo)致的退換貨問題，降低了售后成本。

  克而瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，九成的物企數(shù)字力20強企業(yè)高度關(guān)注AI大模型的應(yīng)用和發(fā)展，尤其是在提升運營效率和降低人力成本方面，物業(yè)企業(yè)對AI大模型寄予厚望。92%的企業(yè)認為，AI大模型可以通過智能化技術(shù)替代部分低技能崗位，特別是在無人值守的崗位上展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。這不僅減少了企業(yè)對人力的依賴，還大幅提升了整體服務(wù)質(zhì)量和效率，使物業(yè)管理更加高效和自動化。

  同時，82%的企業(yè)指出，AI大模型通過構(gòu)建個性化知識庫，為物業(yè)服務(wù)人員提供了快捷的查詢和學(xué)習(xí)支持，使他們能夠更高效地解決客戶問題并提供個性化服務(wù)。這種智能化手段增強了物業(yè)管理的專業(yè)性，進一步提升了客戶的滿意度和服務(wù)體驗。通過快速響應(yīng)和個性化的服務(wù)，物業(yè)企業(yè)能夠在競爭中保持領(lǐng)先，并優(yōu)化與客戶的關(guān)系。

  在項目經(jīng)理賦能方面，88%的頭部物業(yè)企業(yè)希望AI大模型能夠輔助項目經(jīng)理處理與物業(yè)項目和業(yè)主大會相關(guān)的法律咨詢事務(wù)。這一領(lǐng)域傳統(tǒng)上依賴專業(yè)人士，但通過AI大模型的引入，不僅可以減少對專業(yè)人員的依賴，還可以縮短處理時間并提升處理效率。86%的企業(yè)還表示，AI大模型在每日自查工作的動態(tài)反饋中也展現(xiàn)了巨大的潛力，通過智能化手段，企業(yè)能夠及時獲取項目運營的實時反饋，從而優(yōu)化管理決策，提升整體運營效率。

  AI 大模型在智慧社區(qū)場景中也已經(jīng)有許多的落地應(yīng)用。例如克而瑞開發(fā)的一款面向業(yè)委會、街道居委會和物業(yè)工作人員的智能AI助理產(chǎn)品——“小瑞AI”，為用戶提供日常法律法規(guī)問答、典型案例分析以及社區(qū)治理疑問解答服務(wù)。該產(chǎn)品基于通用型AI大模型，結(jié)合豐富的專業(yè)知識庫和智能算法，提供高效、準確的信息支持和決策輔助，同時具備多項創(chuàng)新功能，以提升用戶體驗。

  近年來，頭部園區(qū)的數(shù)字化建設(shè)步伐加快，智慧門禁、智慧停車和安防監(jiān)控等領(lǐng)域的覆蓋率均已超過90%。克而瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，40%的頭部園區(qū)已經(jīng)開始應(yīng)用基于AI大模型的智能化功能，進一步推動了智慧園區(qū)的建設(shè)與管理。AI大模型的應(yīng)用場景廣泛，能夠在產(chǎn)業(yè)招商、安防監(jiān)控、智慧停車和應(yīng)急管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要作用，幫助園區(qū)管理者實現(xiàn)更高效的運營和管理。

  除了基礎(chǔ)設(shè)施管理，能源管理、智慧交通和園區(qū)可視化等領(lǐng)域也正在積極引入AI技術(shù)，以實現(xiàn)能源消耗的減少、交通效率的提升以及園區(qū)的實時監(jiān)控和動態(tài)管理。通過數(shù)字孿生技術(shù)，園區(qū)管理者可以在虛擬空間中模擬和優(yōu)化實際操作，確保各項管理工作順利進行。這一技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了園區(qū)的運行效率，還為管理者提供了更精準的決策支持。與此同時，AI技術(shù)在環(huán)保預(yù)警、管理優(yōu)化、廢物處理和數(shù)智人等領(lǐng)域的應(yīng)用，進一步推動了智慧園區(qū)的智能化發(fā)展。

  "投資廣東"APP便是AI大模型賦能產(chǎn)業(yè)招商的典型案例。該應(yīng)用通過對廣東省全量招商政策和海量招商資源數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和優(yōu)化，提供了招商服務(wù)場景下的智能對話能力。通過AI技術(shù)，客商企業(yè)能夠?qū)崟r獲取投資政策、招商資源等關(guān)鍵信息，大大減少了市縣政府、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、投資企業(yè)、商協(xié)會之間的信息不對稱問題，提升了招商資源的配置效率。這一創(chuàng)新應(yīng)用表明，AI大模型不僅在園區(qū)管理中展現(xiàn)了強大的技術(shù)優(yōu)勢，還為招商引資等領(lǐng)域提供了全新的解決方案，推動了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

  AI大模型技術(shù)在房地產(chǎn)及相關(guān)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，正引領(lǐng)行業(yè)進入全新的智能化時代。從市場營銷、投資決策到物業(yè)管理和智慧社區(qū)建設(shè)，AI大模型通過智能化工具和大數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升運營效率，并降低成本。無論是在不動產(chǎn)設(shè)計的標準化與精度提升，還是在市場營銷中精準識別客戶需求，AI大模型都為行業(yè)帶來了顯著的效能提升和革新。

  展望未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的不斷深化，AI大模型將繼續(xù)為房地產(chǎn)行業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域帶來更多創(chuàng)新機會和發(fā)展動力。企業(yè)應(yīng)抓住這一趨勢，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將AI大模型技術(shù)融入核心業(yè)務(wù)中，從而在競爭中占據(jù)有利地位。

 

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